不是堆功能，而是解決業務問題

製造業數字化

以產品、應用、製造能力和技術資料為核心，連線外貿站、AI客服、CRM與自動化。

• ×產品引數複雜，訪客難以選型
• ×資料散落，銷售重複回答
• ×詢盤和客戶跟進缺少銜接

1. 01重構產品、應用與能力內容
2. 02建立B2B詢盤和知識問答
3. 03線索進入CRM並自動提醒

• ✓外貿詢盤站
• ✓企業知識庫
• ✓銷售流程與CRM

外貿出海增長

圍繞目標市場建設多語言獨立站，並協同SEO、廣告、社媒與AI獲客。

• ×海外品牌表達缺少本地視角
• ×流量渠道彼此割裂
• ×詢盤來源和質量不可見

1. 01建設多語言獨立站
2. 02佈局SEO、廣告與社媒內容
3. 03統一追蹤線索並持續覆盤

• ✓多語言網站
• ✓增長內容體系
• ✓轉化追蹤與報告

跨境電商

從商品、支付、履約到會員運營，建立跨境商城和微信私域雙場景。

• ×平臺流量不穩定，自有客戶少
• ×支付物流規則複雜
• ×商城與私域會員不連通

1. 01明確市場和交易規則
2. 02交付跨境商城與會員體系
3. 03連線客服、營銷和資料

• ✓B2C跨境商城
• ✓商城小程式
• ✓客戶運營能力

連鎖零售

連線門店入口、會員、訂單、營銷活動和經營資料，支援分階段落地。

• ×門店服務入口分散
• ×會員和訂單資料不統一
• ×營銷效果難以覆盤

1. 01統一門店與會員模型
2. 02交付小程式交易/服務入口
3. 03連線CRM與經營資料

• ✓門店小程式
• ✓會員與訂單後臺
• ✓客戶資料檢視

專業服務

透過可信官網、知識問答和需求收集，讓複雜服務更易理解和諮詢。

• ×服務複雜，客戶難以判斷價值
• ×專業知識未沉澱為內容
• ×諮詢前缺少有效篩選

1. 01梳理服務定義與信任依據
2. 02建設營銷型官網和知識問答
3. 03用GEO/內容覆蓋決策問題

• ✓企業品牌官網
• ✓AI需求與客服
• ✓專業內容體系

軟體科技

完成產品原型、SaaS開發、模型接入和自動化，支援快速驗證與持續迭代。

• ×產品設想很大，首期邊界不清
• ×模型和系統介面缺少治理
• ×上線後缺少運營能力

1. 01確定MVP與驗證指標
2. 02搭建SaaS核心和統一API
3. 03補齊日誌、計費與自動化

• ✓產品原型與MVP
• ✓SaaS平臺
• ✓API與運維文件

企業AI應用

以真實資料和業務許可權為基礎，落地企業知識庫、AI客服與可控自動化。

• ×資料不統一，AI缺少可信知識
• ×自動化沒有許可權與稽核
• ×場景零散，難以持續運營

1. 01盤點知識、角色和高頻流程
2. 02落地知識庫、客服和工作流
3. 03建立評測、日誌與治理機制

• ✓知識中樞
• ✓可控AI智慧體
• ✓自動化執行與審計

創業產品驗證

從核心使用者任務出發，優先交付能驗證市場的Web、小程式或SaaS MVP。

• ×預算和時間有限
• ×需求不斷擴張
• ×技術完成但市場未驗證

1. 01聚焦一個核心使用者任務
2. 02快速完成原型和可用MVP
3. 03按真實反饋進入下一階段

• ✓產品藍圖
• ✓可測試MVP
• ✓迭代路線圖

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